** This session may be vulnerable to "store now, decrypt later" attacks. ** The server may need to be upgraded. See https://openssh.com/pq.html
Microsoft SQL Server 2017 Standard 24 Core to zaawansowana platforma bazodanowa, która oferuje potężne możliwości przetwarzania i analizy danych dla średnich oraz dużych przedsiębiorstw. Zaprojektowany z myślą o nowoczesnym środowisku danych, SQL Server 2017 wprowadza szereg innowacji, które wspierają rozwój aplikacji bazodanowych, data warehousing, oraz inteligencję biznesową.
Pierwszy SQL Server wieloplatformowy — Windows, Linux i Docker w jednej licencji
SQL Server 2017 Standard to historyczna wersja, która po raz pierwszy przenosi silnik bazodanowy Microsoft na system Linux i kontenery Docker. Wprowadza Machine Learning Services z obsługą Pythona, Graph Database, Adaptive Query Processing i Automatic Database Tuning. Licencja 24-rdzeniowa obejmuje zarówno wdrożenia Windows, jak i Linux — ta sama licencja, dwa systemy operacyjne. Idealny wybór dla firm modernizujących infrastrukturę IT i przechodzących na architekturę mikroserwisową.
Pełna obsługa systemów Red Hat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise Server i Ubuntu Server. Identyczny silnik bazodanowy jak na Windows — te same funkcje T-SQL, ta sama wydajność, te same narzędzia zarządzania. Możesz migrować bazy między platformami bez zmian w kodzie.
Oficjalne obrazy Docker na Docker Hub umożliwiają wdrożenie SQL Server w kontenerach w kilka sekund. Idealne dla środowisk DevOps, CI/CD i mikroserwisów. Obsługa Kubernetes dla orkiestracji kontenerów bazodanowych w skali produkcyjnej.
Rozszerzenie R Services o pełną obsługę Pythona — uruchamiaj skrypty Python i R bezpośrednio w silniku bazodanowym. Biblioteki scikit-learn, pandas, numpy i TensorFlow dostępne wewnątrz T-SQL. Modele ML trenowane na danych bez opuszczania serwera SQL.
Wbudowana obsługa grafów w silniku relacyjnym — tabele węzłów (NODE) i krawędzi (EDGE) z natywną składnią MATCH. Idealne do modelowania sieci społecznościowych, hierarchii organizacyjnych, systemów rekomendacji i analiz zależności bez potrzeby osobnej bazy grafowej.
Optymalizator zapytań uczy się z poprzednich wykonań i automatycznie dostosowuje plany wykonania. Adaptive Joins, Interleaved Execution i Memory Grant Feedback eliminują częste problemy z estymacją kardynalności, poprawiając wydajność zapytań bez interwencji administratora.
SQL Server automatycznie wykrywa regresje planów wykonania i przywraca poprzedni, szybszy plan. Wbudowany mechanizm „force last good plan" działa autonomicznie, eliminując ręczną diagnostykę problemów wydajnościowych — serwer optymalizuje się sam.
Przebudowa indeksów online z możliwością wstrzymania i wznowienia — nawet po restarcie serwera. W dużych bazach danych przebudowa indeksu trwająca godziny może być bezpiecznie przerwana w oknie serwisowym i kontynuowana następnego dnia bez utraty postępu.
Wszystkie funkcje bezpieczeństwa z 2016 (Always Encrypted, RLS, DDM, Temporal Tables) plus nowe: dynamiczne maskowanie danych w tabelach In-Memory, ulepszone audytowanie z filtrowaniem akcji i obsługa certyfikatów TLS 1.2 dla szyfrowanego połączenia klient-serwer.
KluczeSoft oferuje licencje SQL Server 2017 Standard w najlepszych cenach na rynku polskim. Gwarantujemy oryginalne klucze produktowe Microsoft z pełną dokumentacją licencyjną. Jedna licencja działa zarówno na Windows, jak i Linux — nie musisz kupować oddzielnych kluczy dla każdego systemu operacyjnego.
Licencja 24-rdzeniowa to ekonomiczny sposób na licencjonowanie serwerów wieloprocesorowych. Zamiast 12 pakietów 2-rdzeniowych, otrzymujesz jeden klucz za niższą cenę łączną. Nasz zespół pomoże w doborze optymalnego modelu licencjonowania i wesprze Cię w procesie instalacji na Windows lub Linux.
| Produkt | Microsoft SQL Server 2017 Standard |
| Model licencji | Core-Based (24 rdzenie) |
| Typ licencji | Wieczysta (perpetual) |
| Maksymalna pamięć RAM | 128 GB |
| Systemy operacyjne | Windows Server 2012+ / RHEL 7.3+ / SLES 12 SP2+ / Ubuntu 16.04+ |
| Kontenery Docker | Tak (oficjalne obrazy) |
| AlwaysOn AG | Tak (Basic — 1 baza na grupę) |
| ML Services (Python/R) | Tak |
| Graph Database | Tak |
| Adaptive Query Processing | Tak |
| In-Memory OLTP | Tak (do 32 GB na bazę) |
| Wirtualizacja | Do 2 maszyn wirtualnych OSE |
| Język | Wielojęzyczny (w tym polski) |
| Forma dostawy | Elektroniczna — klucz produktowy e-mailem |
Najważniejszą zmianą jest obsługa Linux i kontenerów Docker — ta sama licencja działa na obu platformach. Python dołącza do R w Machine Learning Services, a Graph Database pozwala modelować dane grafowe w silniku relacyjnym. Adaptive Query Processing automatycznie optymalizuje plany zapytań, a Automatic Tuning przywraca regresje wydajności bez interwencji DBA. Resumable Online Index Rebuild to wymarzona funkcja dla administratorów dużych baz. Jeśli rozważasz migrację z 2016, wersja 2017 to znaczący krok naprzód — szczególnie dla środowisk hybrydowych Windows/Linux.
Klucz produktowy otrzymasz e-mailem w ciągu kilku minut od potwierdzenia płatności
Licencja SQL Server 2017 jest uniwersalna — obejmuje wdrożenie zarówno na Windows Server, jak i na Linux. Nie musisz kupować oddzielnych kluczy. Możesz zainstalować SQL Server na Windows, a później przenieść na Linux (lub odwrotnie) bez zmiany licencji. Jednak jedna licencja pokrywa jeden serwer fizyczny — nie możesz użyć jej na dwóch oddzielnych maszynach jednocześnie.
Oficjalnie wspierane: Red Hat Enterprise Linux 7.3+, SUSE Linux Enterprise Server 12 SP2+ i Ubuntu 16.04+. CentOS 7.3+ jest wspierany jako kompatybilny z RHEL. Oracle Linux 7.3+ również działa. Debian i inne dystrybucje nie są oficjalnie wspierane, choć społeczność rozwija nieoficjalne rozwiązania.
Microsoft udostępnia oficjalne obrazy Docker na Docker Hub (mcr.microsoft.com/mssql/server). Wystarczy jednolinijkowa komenda docker run z podaniem hasła SA i akceptacją EULA. Kontener uruchamia pełny silnik SQL Server w kilka sekund. Dane można persistować za pomocą Docker volumes. Obsługiwane są również Kubernetes z oficjalnymi Helm chartami.
Nie — Machine Learning Services (R i Python) są wliczone w licencję SQL Server 2017 Standard. Nie musisz kupować żadnych dodatkowych licencji. Po zainstalowaniu komponentu ML Services podczas setup masz dostęp do sp_execute_external_script z R i Pythonem. Biblioteki open-source (numpy, pandas, scikit-learn) są dołączone.
Tak — migracja jest w pełni wspierana metodami backup/restore, detach/attach lub Database Migration Assistant (DMA). Bazy z poziomu zgodności 120 (2014) lub 130 (2016) działają na 2017 bez zmian. Możesz stopniowo podnosić poziom zgodności do 140 (2017) po przetestowaniu. DMA wykryje potencjalne problemy przed migracją.
AQP wprowadza trzy kluczowe mechanizmy: Adaptive Joins (dynamiczny wybór Hash/Nested Loop Join na podstawie rzeczywistych danych), Interleaved Execution (materialized subqueries w multi-statement TVF) i Memory Grant Feedback (korekta alokacji pamięci na podstawie historii). Te mechanizmy działają automatycznie — nie wymagają zmian w kodzie ani konfiguracji.
Windows: procesor x64 1.4 GHz (zal. 2.0+), 2 GB RAM (zal. 8 GB+), 6 GB dysku. Linux: procesor x64 2.0 GHz+, 2 GB RAM (zal. 8 GB+), 6 GB dysku. Dla produkcji zalecamy min. 16 GB RAM, dyski SSD/NVMe i minimum 4 rdzenie. Licencja 24-rdzeniowa pozwala w pełni wykorzystać moc serwera dwuprocesorowego klasy enterprise.
Tak — licencja wieczysta SQL Server Standard pozwala na przeniesienie na inny serwer fizyczny, pod warunkiem odinstalowania z poprzedniej maszyny. Przeniesienie jest dozwolone nie częściej niż co 90 dni (lub natychmiast w przypadku awarii sprzętowej). W środowisku wirtualnym licencja musi pokrywać fizyczne rdzenie hosta, na którym działa VM z SQL Server.