Microsoft SQL Server 2019 Standard jest najnowszą wersją oprogramowania Microsoft, bazującą na mocnych stronach wersji SQL Server 2017 Standard. Dzięki aktualizacji obecna wersja daje możliwość optymalnego dostosowania do wymagań. Posiada wiele nowych funkcji oraz ulepszeń od swojej młodszej wersji. Doskonale radzi sobie z big data czy łącznością w chmurze. Posiada ogromnie produktywne oraz mocne oprogramowanie.
Główne cechy systemu Microsoft SQL Server 2019 Standard:
idealne narzędzie do zaawansowanej analizy danych big data, przechowywania danych jak i analizę biznesową, ze zdolną do nauki maszynowego programu SQL Server czy języków R oraz Python sztuczną inteligencją,
najbezpieczniejsza baza danych na przełomie ostatnich 9 lat (zgodnie z wytycznymi NIST, National Institute of Standards and Technology),
zautomatyzowane dopasowywanie do dużych zadań obejmujących nawet 100 TB na bazę danych,
usługa Azure Data Studio – wieloplatformowego narzędzie baz danych dla specjalistów, którzy korzystają z rodziny lokalnych oraz chmurowych platform danych firmy Microsoft w systemach Windows, MacOS i Linux.
bezpieczeństwo i przyspieszone odzyskiwanie bazy danych, jak również wysyłanie zapytań do innych baz danych takich jak: MongoDB czy Teradata oraz generycznych źródeł danych Open Database Connectivity,
Big Data Clusters – czyli zestaw funkcji umożliwiający obsługę dużych ilości danych,
Transparent Data Encryption, umożliwiające bezpieczeństwo, szyfrowanie Szyfrowanie i deszyfrowanie danych,
Microsoft SQL Server 2019 Standard – rozbudowanie sprawdzonych funkcji
Korzystając z wersji Microsoft SQL Server 2019 Standard możesz mieć możliwość korzystania z ulepszeń na najwyższym poziomie dzięki wykorzystaniu przez Microsoft zalet młodszej wersji. Microsoft SQL Server 2019 Standard to bezpośrednie wykonywanie kodu Java, możliwość usprawnienia pracy programistów przy stosowaniu języków Python i R czy przetwarzanie danych, wykresów na zaawansowanym poziomie.
Kup Microsoft SQL Server 2019 Standard jeśli zależy Ci na optymalizowaniu czasu pracy, bezpieczeństwie danych oraz wysokiej jakości pracy z dużą ilością danych.